​中華民國數位通路發展協會 ECDA e-Channel Development Association 科技

聯合國報告揭示AI環境代價：其水足跡比碳足跡更嚴峻，且推論（inference）階段佔總能耗90%。基礎設施集中化不僅加劇資源消耗，更製造數位鴻溝，構成嚴重的治理挑戰，而非技術問題。

全球領導力大師馬歇爾．葛史密斯（Marshall Goldsmith）在LinkedIn擁有160萬追蹤者，被評為美國前50大影響力人物。即使76歲高齡，他仍名列全球社群媒體影響力排行榜第11。面對AI時代的挑戰，他直言：「成熟點吧，跟上新世界。」他也分享在世紀變局中，每個人都要更有能力安頓自己的身心。以下是他在今年天下學習人才永續國際論壇上的分享。

AI賦能、技能重塑，這些關鍵字正在淹沒每一場企業論壇。但有一個關鍵真相是：缺乏發展策略的Reskill，本質上是一種讓人安心、卻毫無戰力的集體儀式。領導者若不先定義新賽道，員工學再多，恐怕也只是原地踏步。

首圖來源：Omar Shahine / AI

為落實推動「人工智慧之島」政策，行政院積極推動「AI新十大建設」及「智慧機器人產業推動方案」，並規劃於沙崙人工智慧產業專區成立「國家實驗研究院國家智慧機器人研究中心」，今（10）日舉行揭牌典禮，賴清德總統親臨致詞。國科會主委吳誠文、臺南市市長黃偉哲、立法委員陳亭妃、教育部部長鄭英耀、國研院國際諮詢專家金出武雄、國研院國際諮詢專家廖弘源、國研院院長蔡宏營、國研院國家智慧機器人研究中心主任蘇文鈺、國發會、經濟部、數發部及產學研代表共同參與。此中心之設立，標誌著臺灣在「人工智慧之島」的戰略藍圖下，正式將AI技術從雲端運算延伸至實體世界的感知與協作，可提升經濟發展、醫療照護服務與防救災能力，為解決缺工與高齡社會挑戰跨出關鍵一步。 賴總統致詞時表示，他上任以來便致力將臺灣打造成「人工智慧島」。政府正全力推動「AI新十大建設」，要讓臺灣從「晶片製造大國」，轉型為「AI應用大國」。國研院國家智慧機器人研究中心將把強大的「大腦算力」，轉化為實體的「數位手腳」，讓AI走出機房，走進我們的日常生活，未來透過AI技術導入製造、醫療、交通與城市治理等各領域，推動「百工百

全球掀起AI工廠建設浪潮 隨著生成式AI與大型語言模型的爆發性成長，全球正掀起一波「AI工廠」建設浪潮。所謂AI工廠，是指專為AI模型訓練與推論打造的大規模算力基礎設施，結合高效能運算（HPC）、先進儲存系統與高速網路架構，形成一座專門「生產智慧」的數位工廠。歐盟自2024年底起，已陸續在芬蘭、德國、西班牙等國部署首批AI工廠，並於2025年透過「InvestAI」倡議承諾調動200億歐元，計畫建立多達5座AI超級工廠，展現其在AI基礎建設上的高度企圖心。 台灣的算力需求與電力挑戰 台灣身為全球半導體製造重鎮，在這波AI浪潮中扮演關鍵角色。根據經濟部統計，台灣AI相關用電量預估將從2023年的0.24 GW大幅攀升至2028年的2.24 GW，增幅高達8倍以上。國科會更進一步預估，2029年全台民營與國營AI算力中心規模將達450 MW。這也意味著「電力即算力、算力即國力」已不再只是口號，而是台灣推動AI產業發展必須正面迎戰的核心議題。如何在綠電轉型與算力擴張之間取得平衡，將是未來數年的關鍵挑戰。 2026年企業佈局的關鍵趨勢...

從2025年到2030年，職場技能地圖正在翻轉。AI 雖能處理大量任務，但真正決定生存的，是具備持續學習、抗壓、擅溝通的人。

根據 BCG今年6月的研究報告《AI at Work：Momentum Builds, But Gaps Remain》調查顯示，72% 受訪者都是AI的常規用戶，一半的受訪者表示他們的公司正在重塑流程。 這意味著，雖然有超過7成員工將AI用於日常工作，但許多企業停留在工具導入階段，還沒有進入能帶來長期價值的深水區。

美國猶他州目前通過讓人工智慧系統在沒有醫師參與的情況下，直接為慢性病患者更新處方箋！這項由健康科技新創公司Doctronic主導的試點計畫，已於上月悄然啟動，成為美國首個允許AI獨立處理處方箋的州。

Google、SpaceX、藍色起源等公司紛紛致力打造太空資料中心，為何巨頭們都想資料中心搬上宇宙，有哪些難關要解決？