2017年被認為是人工智慧在全球範圍內開始受到極大關注的一年,如果你留意的話,幾乎每天都有相關的消息傳來:Google母公司Alphabet公開測試無人駕駛汽車、阿里宣佈投資千億成立達摩院、百度機器人入駐肯德基等等。
新技術總會催生新的職位需求,也會摧毀一些職位。諮詢公司Gartner指出,2019年之前人工智慧造成的失業將多於其創造的工作機會。但從2020年開始,人工智慧創造就業數量將會超過造成失業數量,人工智慧會在「殺死」工作機會的同時,製造新的工作機會。
一種極其樂觀的論調是人類能夠高效率地完成自己喜愛的工作,有了更多的時間度假和享樂,娛樂行業會達到空前的繁榮,到時也應該有新的指標來衡量人類的生產力。
這種論調讓人有一種在聽赫胥黎講述《美麗新世界》的感覺。儘管如此,既然未來不可阻擋,我們還是可以看一下人類對未來的預測具體有哪些。
我們綜合了美國勞工統計局(U.S. Bureau of Labor Statistics Latest Numbers)最近發佈的新的十年預測報告、智聯招聘的《2017人工智慧就業市場供需與發展研究報告》、Michael Page(中國)發佈的《中國機器人及人工智慧報告》等報告以及相關論文、媒體報導,就人工智慧將會如何影響人類的工作這個問題,總結出你可能會感興趣的11項內容,主要是針對中國和美國市場。
人工智慧相關領域的薪酬,屬於金字塔頂端1%的水準
根據騰訊研究院和BOSS直聘聯合發佈的《全球人工智慧人才白皮書》,全球AI領域人才約30萬,而市場需求在百萬量級。其中,高等教育領域約10萬人,產業界約20萬人。全球共有367所具有人工智慧研究方向的高等教育學府,每年畢業於AI領域的學生約2萬人,遠遠不能滿足市場對人才的需求。
Michael Page(中國)區域總監陳慧潔說,AI相關領域候選人的薪酬競爭度,屬於金字塔頂端的1%。許多科技公司會為高端人才提供股權激勵,一些中國科技巨頭為了吸引海外人才,願意給予候選人全球任職的自由度。
Google半個月前在中國成立了一個專注於人工智慧的中心,招募多個跟人工智慧和機器學習相關的職位,其中包括機器學習研究院技術主管、雲端機器學習產品經理等。除此之外,微軟、IBM等也都在招聘相關領域的中國員工。
相關資料顯示,目前中國人工智慧相關職位應屆畢業生的起薪基本在12.5K /月~ 25K /月(人民幣);畢業三年後人工智慧職位的技術人員,基本可以實現薪酬翻倍。由於人才競爭過於激烈,企業在爭奪候選人時會提供30%~50%的薪資漲幅。
資料分析最易跨界,掌握機器學習的AI人才最短缺
根據智聯招聘的調查,資料分析是所有AI人才技能標籤中最成熟的技能,占比最高為48%。作為AI領域的「基礎建設」,從事資料分析的求職者是向AI領域轉換門檻最低的人群,也是最容易跨界從事AI領域的人群。其次,具備影像處理技能的求職者占比14%;資料蒐集技能人才占比13%;而機器學習人才僅占比6%。
AI人才高度集中,中國招攬最多的是華為
由於人才緊缺,AI人才的分佈高度集中在大公司中,事實上主要就是那麼幾家科技巨頭。以中國而言,現有的AI人才主要集中於華為、聯想、BAT等產業巨頭,其中華為的占比最高,為30%。而從全球範圍來看,幾乎超過50%的業界頂級AI專家都已被Google招入麾下。
深圳雲天勵飛是一家專注於視覺人工智慧領域的公司,其首席科學家兼AI副總裁王孝宇表示,「短期內對於新創公司而言,招聘人工智慧人才的成本非常高。我們在美國招一個剛畢業的電腦視覺方面的博士,年薪在30萬~40萬美元。」
AI人才主要集中在一線城市,其中北京、上海、深圳人才供給占比多於需求占比,廣州、杭州的人才供給少於需求占比,人才短缺的程度更高。
就中國的高校而言,培養人工智慧人才方面還沒有特別突出的院校,目前就職市場上占比最高的前三名高校分別為清華大學、西安電子科技大學、華中科技大學。
「無人店」流行,零售工作會大幅減少
幾乎所有討論人工智慧的報告都指出,未來的零售門市將會更多使用機器,而非人類職員。消費者也更喜歡自己完成挑選、結帳甚至打包的工作。過去這一年,有關「無人店」的嘗試越來越多,比如沃爾瑪對抗亞馬遜籌劃的無人超市專案,為解決老齡化問題的日本便利商店,中國的無現金支付門市等。
按照世界經濟論壇(World Economic Forum)之前的估算,一旦目前所有的自動化技術都投入使用,全球30%~50%的零售業工作都有消失的風險。
最明顯的是已經普及了二十多年的自助機器,按照英國諮詢公司Retail Banking Research的計算,全球自助結帳機的數量將會從2013年的20萬增加至2021年的32.5萬。未來十年裡,光是美國雜貨店,收銀員與打包人員就會分別減少4.27萬和2.88萬人。
自動駕駛技術對司機需求的影響,遠不及Uber、滴滴
去年十月,Uber已經嘗試讓無人駕駛卡車接單;中國無人駕駛巴士的應用也已經投入使用。更加安全、高效的無人駕駛可以更好地適應長途運輸需求,尤其是在電商高速發展的情況下。
有預測指出,美國未來80%的卡車司機工作會消失——但就和許多報告一樣,這項預測並不能給出具體的實現時間。
美國勞工統計局的經濟學家們認為,無人駕駛卡車徹底取代司機的速度不會那麼快。他們預測為未來十年裡,重型卡車司機還會增加11.4萬個。
職業預測部門的總監Teri Morisi表示:「我們認為自動駕駛離我們對卡車行業的預測還有點遠。列隊駕駛、刹車輔助等方面的科技進步會讓卡車駕駛變得更安全、更高效利用能源,但它們不會改變(市場)對卡車駕駛的需求。」
至於其他駕駛工作,美國城市公共交通系統中的巴士司機數量將會增加8.9%,而計程車司機數量會降低41.2%,不過這與Uber、Lyft的發展更為相關。
北美消失的製造業工作機會,85%都是因為「機器」
卓別林的《摩登時代》裡的預言正在實現。
根據美國勞工統計局(U.S. Bureau of Labor Statistics Latest Numbers)發佈的最新十年預測報告,在職位減少速度最快的20個行業裡,有14個都來自製造業,除了煙草業是嚴重受需求量減少影響以外,其他都與機器人的應用有關。
2000~2010年美國和加拿大製造業的職位減少了560萬個,其中85%都是因為機器替代,只有13%的工作是被勞動力相對低廉的發展中國家搶走。
藍領工人被取代,是因為他們的工作性質本身就過於機械化。
波士頓諮詢公司(BCG)在2015年提出,使用工業機器人變得越來越划算,每個機器的平均購買和營運成本將會從2005年的18.2萬美元降低至10.3萬美元,到2025年,美國、中國、韓國等全球最大的25個出口國家每年在工業機器人的投資將會以10%的速度成長。
早被看衰的會計與審計,未來十年還會增長
牛津大學Benedikt Frey與Michael A. Osborne教授曾經在2013年發表了一篇被廣為引用的論文——《雇傭的未來:各職業會怎樣受自動化影響》(The Future of Employment: How susceptible are jobs to computerisation)中顯示,「會計與審計」是最高風險的職業之一,被取代的可能性高達94%,處理帳款、審計等工作都很有可能會由程式來完成。
好消息是,在未來十年這件事應該還不會發生。勞工統計局的預測顯示,美國會計行業的職位將會從今年的98.57萬個增加至2026年的106.36萬個,職位數量占到行業36%左右的「會計與審計」職位將會增長11.8%,是全美成長最快的職業之一。
但會計產業裡最沒有技術含量的打字員、資料輸入、接線生、檔案管理就不同了。在辦公無紙化的環境下,這些職位降低幅度都高於10%,其中打字員降低了32.9%。
這些職業的衰退不只發生在會計業,而是遍佈於各行各業。在論文的最後,兩位教授列出了702個職業被機器所取代的可能性,其中電話行銷、資料輸入等工作是人工智慧最可能取代的工作,可能性高達99%。