《 課程介紹 》
金融科技對金融業除了會帶來衝擊外成本/效益比為何似乎更值得業者 與客戶共同思考。當金融消費者面對時下新聞媒體沸沸揚揚報導雲端、大數 據、IOT 及行動裝置，包含區塊鍊技術及理財機器人等各種新科技時，是否可以衝破傳統的銀行、證券期貨及保險等三大金融業務領域而獲得資源？
《 教學內容 》
協助學員了解金融大數據挖掘技術之應用，學習如何分析社群媒體輿情，並利用大數據挖掘有用資訊，籍以提升從業人員於金融市場的競爭力及準確性。
金融業一直是運用資料分析客戶屬性、偏好及金融商品，但過去只用公司內部資料，多元交易環境下要結合公開資料、外部平台資料，甚至解讀非 結構化資料，深入客戶屬性及商品配適度，來精準預測客戶未來的行為，金融業如何運用資料驅動來提供客戶創新服務。
1.自然語言(NLP)與金融數據分析
a自然語言、機器學習概念
b數據源與數據結構分析
c機器人資訊語意(Semantics)轉換
d理財機器人是理財富還是理風險？
2.金融創新(Financial Innovation)於監理科技(Regtech)之應用 a數位金融與金融科技概念 b金融科技與普惠金融平台 c普惠金融與金融創新關聯 d金融創新對監理科技衝擊
活動資訊:http://my.sce.pccu.edu.tw/MS/technology/Detail.aspx?ProdId=0IIIA7120&Source=Search&SourceKey=401715&CataId=0701#Intro
(轉自 中國文化大學推廣教育部)
