5G、AI科技近年來的突破性發展，讓各種自動駕駛技術，將在未來3年陸續導入到商用車之中。
科技的發展影響了人們的生活方式，而生活方式的改變無疑也驅動了關鍵技術的演進。像是5G在各國陸續開台，以及AI（人工智慧）科技近年的突破性進展，都可望在3年內陸續看到各種應用落地。
將5G與AI妥善整合，是讓自駕車應用落地的關鍵。儘管還需要一段時間才能看到Level 5全自駕車實現，但各種自動駕駛技術，將在未來3年陸續導入到商用車之中。研究單位Yano Research預估，未來導入自動駕駛系統的汽車數量將逐年增加，到了2023年預估達5,600萬輛以上，並且將以Level 2（主要由駕駛者控制車輛，但車輛上的輔助系統能明顯減輕操作負擔）為大宗。
同時，疫情也進一步加速了「零接觸」的各種嘗試，為了降低親赴醫院的感染風險，遠距醫療的迫切性更勝以往。同時，隨著遠距溝通頻繁，也促使XR（Extended Reality，延展實境）的設備發展更快速。
不過，科技的進展也帶來許多副作用。像是基因編輯技術CRISPR問世以來，衍生許多研究倫理問題。AI、物聯網（IoT）技術，雖然可用於優化電網、研發新藥，卻也使得詐騙變得更簡單。
雖然不少人對於全自動化的自駕車充滿想像與期待，但是由於「真自動駕駛」還牽涉到地圖資訊、交通號誌等基礎設施的連線，至少還需要15年以上才能實現。
在此之前，Google台灣前董事總經理、現任Appier獨立董事與iKala董事簡立峰認為，在全球貨運缺工問題下，「無人卡車」將更快實現，「3年內一定會發生。」第一階段或將以「混合式模式」率先上路，亦即在高速公路上開闢一條無人卡車行駛的專用道，待卡車下交流道後，再由真人接手。
另一方面，各大車廠也如火如荼發展各類先進駕駛輔助系統（Advanced Driver Assistance Systems，ADAS）、駕駛人監測系統（Driver Monitoring Systems， DMS）應用，市場上也已經可以看見終端產品。研究單位集邦科技（TrendForce）指出，DMS技術與功能將快速出現於量產車上，在法規和需求的推升下，預計2020～2025年搭載量的年均複合成長率（CAGR）為92％。
機器人的身影日漸普及，除了用於客服領域之外，像是自動倉儲（AS/RS）或無人搬運車（AGV），也都已經是智慧倉儲中的標準配備。
日本市調機構富士經濟預估，到了2025年時，製造業用機器人市場規模，可望比2020年成長2.2倍。
自基因編輯技術CRISPR於2012年問世後，近年來相關專利數不斷增加。目前基因編輯技術主要運用於疾病治療上，也被用來提高農作物、經濟作物的生產量。CRISPR技術的另一個應用，是可以作為各種病毒的檢測工具。
不過，基因編輯也引發了倫理爭議。2018年，中國生物學家賀建奎宣布為2名嬰兒改造基因，試圖讓他們天生對愛滋病毒免疫，引發軒然大波。
將AI技術應用於新藥開發，是重要的技術發展方向，可縮短臨床試驗的周期，降低開發成本。澳洲福林德斯大學的研究團隊，在2019年時就曾利用AI開發出流感疫苗，在最新的COVID-19疫苗開發工作中，也使用了AI與雲端運算技術，加速與疫情競賽。
勤業眾信預測，2018～2025年間，AI應用在生命科技產業的市場，將從1.9億美元成長至38.8億美元，年均複合成長率達到52.9％。
一場疫情，加速了遠距醫療的發展。隨著未見止息的病毒蔓延，美國政府推出更多政策來鼓勵遠距醫療相關產業發展。
像是美國食品藥品監督管理局（FDA）就放寬了醫療用途的醫材的使用規定，讓血氧濃度計、呼吸監測儀、心電圖儀等都可居家使用。病患量測的數據可自動回傳至醫療機構判讀，大大降低醫護人員的照顧負擔，與民眾至醫院就診的不便性。
精準醫療指針對病人體質、疾病的差異，訂出不同治療策略。由於穿戴裝置、AI和5G的發展，能掌握的個人生理數據愈來愈多，讓目標族群由罹病擴大到患病前的亞健康及健康族群。數位經濟暨產業發展協會副理事長詹婷怡強調，精準大健康可整合不同服務內容，如商業保險給付單位等，都是生態系一環。
智慧電網（Smart Grid）可透過感應、探測等技術，即時追蹤用電需求，進而節約能源，在再生能源需求大增的現今，受到關注。台灣預期2025年將再生能源的比率由2019年的5.6％提升至20％，這也將為電網管理帶來挑戰。為此，經濟部能源局更宣示，要應用AI、大數據及各種資通訊技術，落實能源轉型與再生能源發展的目標。
數位分身（Digital Twin）是指透過搜集歷史資料及即時數據資訊，針對實體物件、裝置或系統建立虛擬模型，用以模擬現實情況。美國聖地牙哥市府就利用數位分身，來解決各種交通阻塞問題，像是道路拓寬、輕軌系統或快速鐵路規畫等。
市調機構MarketsandMarkets預估，數位分身的市場規模會從2019年38億美元，成長到2025年的358億美元，年複合成長率達到45.4％。
區塊鏈（Blockchain）概念主要是從比特幣出現後，開始廣為人知，隨著相關技術發展逐漸成熟，區塊鏈的應用範圍逐漸走出密碼貨幣（Cryptocurrency），成為遍及科技、電信、金融等多元領域的基礎建設。2020年，台灣開放含瘦肉精的美國豬肉進口，量販業者家樂福便在自有品牌的嚴選豬肉上，導入區塊鏈技術，為消費者權益把關。
勤業眾信《2020全球區塊鏈調查》中，有83％受訪者認為不採用區塊鏈技術將失去競爭優勢。
------勤業眾信《2020全球區塊鏈調查》
物聯網設備日益普及，也為資安帶來不同於以往的挑戰。以辦公環境而言，常見的無線路由器、門禁系統，都可能成為駭客攻擊目標，這也衍生出新的資安標準需求。
理慈國際科技法律事務所共同創辦人蔡玉玲認為，在資安領域裡，台灣應盡量延續國際上已有的標準，無需發展在地的準則，在與國際接軌時會更為順暢。
根據雲端資安廠商趨勢科技的觀察，網路犯罪集團一直都是最新技術的率先採用者，AI技術也不例外，它已被用來協助不肖人士篩選詐騙目標，並躲避影像辨識與語音生物辨識技術的偵測。
運用AI行騙，最廣為人知的就是Deepfake技術，也就是透過AI的深度學習（Deep Learning）技術，只要仿造目標對象的影音素材，就可以製造出唯妙唯肖的假影片。過去幾年在網路上，已出現各種未經當事人許可的合成色情影片，甚至還有美國前總統歐巴馬、臉書創辦人祖克柏等的Deepfake影片。
在疫情帶動的「零接觸」趨勢下，遠端溝通需求大增，XR（延展實境，AR/VR/MR 等技術統稱）的時代即將來臨。TrendForce旗下拓墣產業研究院預估，到了2025年，AR、VR相關裝置的出貨量將成長到4,320萬台。
iCHEF創辦人程開佑認為，在XR領域目前還缺乏一些關鍵硬體規格的推動（如VR頭盔、AR眼鏡等），但近年已累積許多技術能量，有望未來2～3年找到突破點。
責任編輯：郭昱彣、林美欣
主文來源： 數位時代
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